Tương quan Pearson là quá trình tạo ra hệ số tương quan mẫu r nhằm đo lường sức mạnh và hướng của các mối quan hệ tuyến tính giữa các đôi biến liên tục. Hiểu đơn giản, tương quan Pearson là phương pháp đánh giá liệu có bằng chứng thống kê cho mối quan hệ tuyến tính giữa các đôi biến giống nhau trong một tổng thể mẫu không. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng Viết báo cáo thuê 24h tìm hiểu chi tiết cách chạy phân tích tương quan Pearson trong SPSS nhé.
Nội dung
Trường hợp người dùng sử dụng phân tích tương quan Pearson
Thực tế, tương quan Pearson thường được sử dụng để đo lường 2 mối tương quan:
-
Mối tương quan giữa các cặp biến của mẫu
-
Mối tương quan bên trong và giữa tập hợp của các biến
Trong đó, phân tích tương quan Pearson chỉ ra những điều sau:
-
Mối quan hệ tuyến tính có ý nghĩa thống kê có tồn tại giữa 2 biến không?
-
Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính mức độ như thế nào?
-
Chiều của mối quan hệ tuyến tính theo hướng nào (tăng hoặc giảm)
Tuy nhiên, phân tích tương quan Pearson không thể giải quyết các mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến phân loại. Nhiều trường hợp người phân tích muốn hiểu hơn các mối quan hệ liên quan tới biến phân loại. Họ cần phải chọn thước đo liên kết khác trước khi hiểu rõ vấn đề.
>> Xem thêm: Dịch Vụ Chạy SPSS Uy Tín – Chuyên Nghiệp Chỉ Có Tại Viết Báo Cáo Thuê 24h
Yêu cầu dữ liệu khi phân tích tương quan Pearson
Để sử dụng tương quan Pearson, dữ liệu của người phân tích phải đáp ứng các tiêu chí:
-
Tính chuẩn 2 biến
-
Mẫu dữ liệu được lấy một cách ngẫu nhiên chưa qua chọn lọc
-
Dữ liệu phải bao gồm hai hoặc nhiều biến liên tục theo khoảng hoặc mức tỷ lệ
-
Nhiều trường hợp dữ liệu phải có giá trị không bị thiếu trên cả 2 biến
-
Dữ liệu phải đáp ứng mối quan hệ tuyến tính giữa các biến
Tìm hiểu ý nghĩa hệ số tương quan Pearson trong SPSS
Theo nghiên cứu, hệ số tương quan Pearson có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong khoảng [-1;1]. Trong đó, dấu hiệu của hệ số cho biết hướng của mối quan hệ. Đồng thời, độ lớn của mối tương quan (trong phạm vi gần -1 hoặc +1) cho biết độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến.
Cụ thể, nếu r tiến về -1, 1 thì tương quan tuyến tính càng mạnh. Ngược lại, nếu r càng tiến về 0, tương quan tuyến tính sẽ yếu dần. Trường hợp r = 1, tương quan tuyến tính ở mức tuyệt đối. Nếu r =0, sẽ không tồn tại và xuất hiện mối tương quan tuyến tính nào.
Giả thuyết nghiên cứu khi phân tích tương quan
Khi phân tích tương quan trong SPSS, người thực hiện cần đặt ra giả thuyết:
-
Trường hợp H0: r = 0 tức là không xuất hiện mối liên hệ tương quan tuyến tính.
-
Trường hợp H1: r ≠ 0 tức là xuất hiện mối liên hệ tương quan tuyến tính.
Kết quả kiểm định:
-
Sig < 0.05: Người thực hiện bác bỏ H0, chấp nhận H1. Từ đó đưa ra kết luận 2 biến có tương quan tuyến tính với nhau.
-
Sig > 0.05: Người thực hiện bác bỏ H1, chấp nhận H0. Từ đó đưa ra kết luận 2 biến không có tương quan tuyến tính.
Quy trình chạy phân tích tương quan Pearson chi tiết, cụ thể
Quy trình chi tiết
Để chạy tương quan 2 biến trong SPSS, người phân tích nhấp vào: Analyze > Correlate > Bivariate. Sau khi cửa sổ Bivariate Correclations mở ta, cần chỉ định các biến sẽ sử dụng trong phân tích. Tiếp theo, các biến trong tập dữ liệu sẽ xuất hiện trong danh sách phía bên trái góc máy tính. Để chọn các biến cho phân tích, bạn cần chọn các biến trong danh sách bên trái. Sau đó, nhấp vào mũi tên xanh lam để di chuyển sang bên phải màn hình (trong trường Variables).
>> Xem thêm: Kiểm Định Độ Tin Cậy Cronbach’s Alpha Trong SPSS – Định Nghĩa, Cách Thực Hiện
Thông số kỹ thuật của phần mềm
(A): Variables: Đây là các biến được sử dụng trong tương quan pearson 2 biến. Người nghiên cứu cần chọn ít nhất 2 biến liên tục hoặc nhiều hơn 2.
(B): Correlation Coefficients: Chỉ nhiều loại hệ số tương quan được sử dụng. Theo mặc định máy thiết lập, Pearson được chọn. Việc chọn Pearson sẽ tạo ra thống kê thử nghiệm cho tương quan 2 biến.
(C) Test of Significance: Người phân tích nhấp chọn One-tailed hoặc Two-tailed. Điều đó tùy thuộc vào kiểm tra ý nghĩa mong muốn của bạn. Theo mặc định máy thiết lập, SPSS sử dụng kiểm tra từ 2 phía.
(D) Flag significant correlations: Mục tùy chọn này sẽ bao gồm dấu sao (**) bên cạnh các mối tương quan có ý nghĩa trong kết quả đầu ra. Cũng theo máy mặc định, SPSS đánh dấu ý nghĩa thống kê ở mức alpha 0.01 và 0.05. Tuy nhiên, alpha không được ở mức 0.001.
(E) Options: Cuối cùng, nhấp vào Options để mở ra 1 cửa sổ khác. Bạn có thể chỉ định Statistics và Missing Values tùy ý.
Trong Statistics sẽ bao gồm:
-
Means and standard deviations – Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn
-
Cross-product deviations and covariances – Độ lệch sản phẩm chéo cùng phương sai
Còn Missing Values bao gồm: exclude cases pairwise và exclude cases listwise
Kết luận
Bài viết trên Viết báo cáo thuê 24h đã tổng hợp và chia sẻ tới bạn toàn bộ quá trình phân tích tương quan Pearson hoàn chỉnh. Mong rằng bài viết sẽ giúp ích nhiều cho quá trình chạy SPSS và thực hiện luận văn của bạn. Ngoài ra, nếu có bất cứ vấn đề nào cần thắc mắc, liên hệ ngay chúng tôi để được đơn vị hỗ trợ SPSS chi tiết nhất.
Hỗ trợ viết báo cáo thuê 24h chuyên cung cấp dịch vụ chạy SPSS với giá thành cực kỳ hợp lý dành cho học sinh sinh viên. Chúng tôi có một quy trình làm việc rõ ràng, đội ngũ chuyên gia giàu kiến thức và kinh nghiệm chắc chắn sẽ giúp bạn hoàn thành báo cáo một cách nhanh chóng nhất với điểm số như ý.
Mọi thông tin chi tiết xin liên hệ
-
Địa chỉ: BT1A, KĐT Mỹ Đình 2, Phường Mỹ Đình 2, Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội
-
Hotline: 0983 018 995
-
Email: hotrovietbaocao24h@gmail.com
-
Website: vietbaocaothue24h.com
-
Fanpage: Hỗ trợ viết báo cáo
