Để chuyển dữ liệu thành thông tin và kiến thức, học viên phải biết đơn giản hóa dữ liệu. Hiện có 2 cách phổ biến để bạn có thể đơn giản hóa dữ liệu. Đó chính là phân tích nhân tố và phân tích nhóm (Cluster). Bài viết dưới đây hãy cùng Viết báo cáo thuê 24h tìm hiểu tất tần tật về phân tích Cluster trong SPSS nhé.
Phân tích Cluster (phân tích cụm/ nhóm) là gì?
Nội dung chính
Tìm hiểu tất tần tật về phân tích Cluster trong SPSS
Phân tích cụm là việc phân tích khám phá, cố gắng xác định các cấu trúc bên trong dữ liệu. Nó dùng để xác định các nhóm trường hợp đồng nhất. Phân tích Cluster không có bất kỳ sự phân biệt nào giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Các phương pháp phân tích của Cluster có thể xử lý được dữ liệu nhị phân, danh nghĩa, thứ tự, tỷ lệ.
>> Xem thêm: Thực Hành Chạy Định Lượng SPSS Chi Tiết, Cụ Thể
Ứng dụng của phân tích Cluster đối với các nhà nghiên cứu
Phương pháp phân tích cụm thường được sử dụng kết hợp cùng các phân tích khác như phân tích phân biệt, phân tích nhân tố. Nó được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Chẳng hạn như nghiên cứu hành vi xã hội, tâm lý, địa lý và kinh doanh… Nếu ứng dụng trong nghiên cứu Marketing, phân tích Cluster có thể nhận diện các phân khúc thị trường, tìm hiểu hành vi khách hàng. Thậm chí nó còn nhận dạng các cơ hội cho sản phẩm mới, lựa chọn thị trường tối ưu để thử nghiệm các chiến lược khác nhau.
Khi sử dụng cho y học, phân tích cụm có thể giúp bác sĩ xác định các nhóm bệnh nhân có triệu chứng bệnh giống nhau. Sau đó, tạo ra một bảng hỏi chẩn đoán bệnh. Hoặc trong giáo dục, để tìm hiểu đâu là nhóm học sinh cần được quan tâm đặc biệt. Các nhà nghiên cứu sẽ đo lường đặc điểm tâm lý, thành tích, năng khiếu của học sinh. Sau đó, tiến hành phân tích cụm, xác định những nhóm đồng nhất tồn tại giữa các học sinh. Nhìn chung, nếu biết cách phân tích Cluster, các nhà nghiên cứu sẽ tiết kiệm được thời gian, công sức.
Phân loại phương pháp phân tích Cluster trong SPSS
SPSS cung cấp 3 phương pháp để phân tích nhóm, cụm. Cụ thể là K-means Cluster, Hierarchical Cluster và Two-Step Cluster
Phân tích K-mean cluster
K-mean còn được gọi là hệ số K trung bình. Đây là phương pháp dùng để phân cụm nhanh các tập dữ liệu lớn. Từ đó, các nhà nghiên cứu sẽ xác định trước được số lượng các cụm. Điều này vô cùng hữu ích để bạn kiểm tra được các mô hình khác nhau với số lượng cụm giả định khác nhau.
Hierarchical Cluster
Trong các phương pháp phân nhóm, Hierarchical Cluster được đánh giá là cụm phân cấp phổ biến nhất. Nó tạo ra một loạt các mô hình với giải pháp cụm từ 1 đến N. Lưu ý rằng tất cả trường hợp là mỗi cụm riêng lẻ khác nhau. Cụm phân cấp cũng hoạt động với các biến trái ngược trong nhiều trường hợp. Nó có thể phân nhóm các biến lại theo cách tương tự như phân tích nhân tố.
Không những vậy, phân tích cụm phân cấp có thể xử lý dữ liệu danh nghĩa, tỷ lệ và thứ tự. Tuy nhiên, người nghiên cứu nên kết hợp dữ liệu tương đồng, tránh kết hợp dữ liệu ở nhiều mức độ khác nhau.
Two-Step Cluster
Two-Step Cluster (Phân tích cụm 2 bước) dùng để xác định các nhóm để chia nhóm dữ liệu. Cách thực hiện phân tích cụm 2 bước trong Cluster vô cùng đơn giản. Nó sẽ chạy phân nhóm trước và chạy tiếp bằng phương pháp phân cấp. Bởi phương pháp này sử dụng thuật toán cụm nhanh trước. Nó có thể xử lý các tập dữ liệu lớn bằng các phương pháp cụm phân cấp.
Hiểu đơn giản, phân tích cụm 2 bước chính là sự kết hợp của hai cách tiếp cận: Phân tích K-mean Cluster và phân tích Hierarchical Cluster. Phân nhóm 2 bước có thể xử lý dữ liệu thứ tự và tỷ lệ ngay trong một mô hình. Đặc biệt hơn, nó có thể tự động lựa chọn số lượng các cụm.
Tùy vào từng ứng dụng, công đoạn của nghiên cứu, người dùng sẽ lựa chọn phương pháp phân nhóm khác nhau. Đồng thời, tùy vào từng phương pháp phân nhóm sẽ đưa ra cách sử dụng, đo lường khác nhau. Nhưng, phần lớn kết quả sẽ cho ra tương đương nhau khoảng 80%.
>> Xem thêm: Tổng Quan Dịch Vụ Chạy Định Lượng Phần Mềm – Khái Niệm, Trường Hợp Sử Dụng
Dịch vụ phân tích Cluster, K-mean trong SPSS của Viết báo cáo thuê 24h
Khi phân nhóm dữ liệu, không phải ai cũng có thể tự phân nhóm thành công, nhanh chóng. Nếu bạn là một trong số những bạn trẻ gặp “trở ngại” khi phân cụm, đừng ngần ngại liên lạc với Viết báo cáo thuê 24h.
Tại Viết báo cáo thuê 24h, dữ liệu được các chuyên gia sử dụng là uy nhất. Chúng tôi đảm bảo dữ liệu không bị trùng lặp với bất kỳ nguồn nào. Đặc biệt, đội ngũ giảng viên có kỹ năng xử lý số liệu tốt khi dùng SPSS. Sau khi giao dữ liệu, chúng tôi nhận hiệu chỉnh 100% cho sinh viên nếu xảy ra bất kỳ sai sót nào. Đồng thời, Viết báo cáo thuê đảm bảo, cam kết bảo mật mọi thông tin cá nhân cùng dữ liệu của khách hàng. Vậy nên bạn có thể yên tâm khi lựa chọn, sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Kết luận
Hỗ trợ viết báo cáo thuê 24h chuyên cung cấp dịch vụ chạy SPSS đa dạng lĩnh vực với giá thành cực kỳ hợp lý dành cho học sinh sinh viên. Chúng tôi có một quy trình làm việc rõ ràng, đội ngũ chuyên gia giàu kiến thức và kinh nghiệm chắc chắn sẽ giúp bạn hoàn thành báo cáo một cách nhanh chóng nhất với điểm số như ý.
Mọi thông tin chi tiết xin liên hệ
-
Địa chỉ: BT1A, KĐT Mỹ Đình 2, Phường Mỹ Đình 2, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội
-
Hotline: 0878 651 242
-
Email: hotrovietbaocao24h@gmail.com
-
Website: vietbaocaothue24h.com
-
Fanpage: Hỗ trợ viết báo cáo
